由中国电工技术学会主办的“第十一届电工技术前沿问题学术论坛（FAFEE 2024）”将于2024年6月21日-23日在重庆市召开。FAFEE 2024旨在搭建电气工程领域高端学术交流平台，通过组织主题大会、专题会议、电气工程领域高质量科技期刊讲座、论文宣读和墙报交流、创新成果展览展示等活动，深入探讨电气工程领域基础研究进展，共享前沿科技动态及发展成果。
FAFEE 2024 特向电气工程学科各学术带头人、科研工作者、高校师生及电气装备企业科技人员进行征文，欢迎大家踊跃投稿。
叶宇剑，国家高层次人才（青年），东南大学青年首席教授、博导，华为公司紫金青年学者，伦敦帝国理工学院荣誉讲师，IEEE高级会员。研究方向为低碳能源-交通-信息耦合系统建模、控制与分析。担任IEEE TSG、IEEE TII、Appl. Energy、IEEE TIA等期刊副编辑/主题编辑/青年编委，作为第一/通讯作者在Proc. IEEE等期刊上发表中科院一区Top SCI期刊论文20余篇，累积影响因子破230，3篇入选ESI高被引。现主持国家高层次人才（青年）项目、国家自然科学基金项目2项、江苏省青年科学基金项目等。获中国电力优秀青年科技人才奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国发明协会创业奖创新奖一等奖（排1）、中国能源研究会优秀青年能源科技工作者奖、华为挑战难题价值火花奖等荣誉。
面对新能源大规模接入带来的运行不确定性，安全与风险管理正成为现代电力系统调度运行的关键问题。风险感知实时安全约束经济调度（Real-Time Security Constrained Economic Dispatch，RT-SCED）提供了一种可以快速适应电力系统运行状态不确定性变化的安全、经济调度技术。在高分辨率的RT-SCED中考虑N-1约束时，虽然大量的模型驱动方法可以较好地处理运行不确定性，但其面临着严峻的计算负担，难以支撑在线应用。而以传统深度强化学习为代表的数据驱动方法却往往忽略可能的运行风险。为此，本研究提出了一种深度强化学习赋能的风险感知RT-SCED方法与框架，通过创新性地采用数据驱动的风险评估模型，有效提升了智能调控策略交互学习的计算成本。智能调度策略采用残差网络结构融合一种有功预分配机制，从而有效融合调度先验知识，并通过改进的双延迟深度确定性策略梯度方法对其进行训练，在增强策略初始性能的同时，提升策略决策性能与训练收敛速度。
宋越，同济大学控制科学与工程系与上海自主智能无人系统科学中心准聘教授，入选国家高层次青年人才、上海市领军人才（海外）。2007-2014年就读于上海交通大学，获学士、硕士学位。2014-2017年于就读于香港大学，获博士学位。2017-2020年在香港大学从事博士后研究。2020-2023年在香港大学电机与电子工程系担任助理教授（研究）。主要研究领域为控制理论、网络科学、优化理论及其在电力系统中的应用。近年来在IEEE系列会刊上发表论文30余篇，出版英文专著1部。
发电机无功出力越限导致的PV-PQ节点类型转换对电压稳定有很大影响。本次报告将介绍一种考虑节点类型转换的电压稳定约束OPF建模与凸松弛方法，同时优化发电机出力与运行点的节点类型。用于刻画电压稳定的潮流雅克比矩阵维度随节点类型转换而变化，给OPF的建模与求解带来困难。针对这一问题，构造了含big M参数的潮流雅克比矩阵，该矩阵具有恒定维度，显式包含了节点类型转换的影响，并且与传统的潮流雅克比阵具有相同的最小特征值。据此，以参数化潮流雅克比阵的最小特征值下限约束作为电压稳定约束，建立了相关OPF模型。融合潮流方程凸松弛、big M参数凸松弛以及电压稳定约束的外线性近似技术，OPF原问题可以转化为一类半定规划问题，并通过凸算法求解。IEEE 118节点系统测试表明，相比于事先预设节点类型的电压稳定约束OPF，本报告介绍的OPF模型可以更准确地评估电压稳定性，并通过发电机调度与节点类型的同时寻优获得更经济的运行方式。
丁肇豪，华北电力大学副教授，博士生导师，电力市场研究所副所长，入选中国科协青年人才托举工程、北京市优秀人才培养资助计划，长期从事信息-物理-社会视角下电动汽车、数据中心等分布式需求侧资源聚合响应、灵活调控、交易机制等领域的研究工作。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上/青年项目等30余项横纵向课题。获联合国工业发展组织Global Call全球一等奖、IEEE工业应用学会杰出青年成就奖、中国电工技术学会科技进步一等奖等学术奖励。担任IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Transactions on Industry Applications期刊编委等学术兼职。
作为数字经济时代的新型基础设施，数据中心由于其独特的运行特性和快速增长的用能体量，具有成为电力需求侧重要调节资源的潜力。具体而言，数据中心一方面可以依靠园区柴发、配套储能等辅助设备提供需求侧响应能力，另一方面还可以通过改变计算任务的处理时间和节点，在不依赖输电设施的情况下实现电力负荷在时间和空间维度的转移。本研究从规模化算力调度视角出发，围绕数据中心海量异构计算任务调度特性开展研究，探索了（1）算-电协同视角下数据中心能耗表征（2）基于算力任务调度的数据中心用能成本优化（3）面向电力系统调节需求的数据中心算力调度优化等3个关键问题，并基于阿里云飞天平台和实际任务调度场景开展实证研究。
肖迁，天津大学博士/博士后，现任天津大学副教授(破格)，博士生导师，天津大学电动汽车与能源互联网中英联合研究中心(天津市“一带一路”联合实验室)副主任/秘书，天津大学国家储能技术产教融合创新平台储能装备与系统中心核心骨干，天津市院士专家协同创新中心专家；中国电源学会(首届)2020年全国优秀博士学位论文提名奖(全国共7篇，天津市唯一)，《2022年度中国博士后科学基金资助者选介》(全国各专业共100名，天津市唯一)，清华大学全国重点实验室长期访问学者(2023.09-2024.10)，丹麦Aalborg University长期访问学者(2018.10-2019.11)，凡科研究生学位论文优秀评审专家。主要从事分布式能源与配网/微网，电力电子技术(多电平变换器等)及其在综合能源系统和电池储能系统中的应用等电力电子化电力系统领域研究。作为负责人主持/承担国家自然科学基金青年项目、智能电网联合基金重点项目课题，国家重点研发计划重点专项项目子课题，广东省基金海上风电联合基金面上项目，中国博士后科学基金特别资助(站前)、面上资助项目，清华大学全国重点实验室开放课题基金重点项目，天津市企业科技特派员项目，教育教学改革研究项目等12项代表性纵向项目。以第一/通讯作者发表国际高水平SCI期刊论文20余篇，其中IEEE Trans.顶论文10余篇(含ESI高被引TIE顶刊论文1篇)。以第一完授权发明专利10余项(1项国际发明专利)、国家软件著作权3项和成果转化1项。获省部级一等奖1项、二等奖5项(2023年天津市科技进步奖1项，排第1；2022年天津市科技进步奖1项，排第2)，国家电网公司科技进步一等奖，2022年中国国际太阳能十项全能竞赛(决赛冠军)优秀指导老师等奖项。
在“双碳”目标与“构建新型电力系统”政策的双重驱动下，分布式电源、柔性负荷接入比例迅速增长，配电网平衡、协调源荷波动性的重要性日益凸显。分布式源荷通过大量电力电子装备接入交直流配电网，提高系统灵活性的同时，其功率不确定性也使系统运行方式愈加复杂，易出现源荷时空不平衡的问题，大幅提升了系统运行控制难度与失稳风险。亟需构建从系统到设备的一体化多层级优化运行与控制方案，保证系统安全稳定运行，并高效消纳分布式电源。针对以上热点问题，结合本课题组最新研究进展，本次报告将首先分析高比例分布式源荷接入对交直流配电系统的影响。然后，从配电系统优化调度层、微电网协调控制层和换流器设备稳定控制层的角度探讨中低压交直流配电系统优化运行与协调控制的关键技术。最后，对高比例分布式源荷接入的新型电力系统未来发展方向进行深入探讨，以期促进新型电力系统领域研究成果的交流与共享。
张璐，中国农业大学信息与电气工程学院副教授，博士生导师，IEEE高级会员，北京市科协青年托举，中国电机工程学会青年托举，福布斯(中国)U30精英，中国农业大学首批青年新星。长期从事智能配电网、新能源、与电动汽车相关研究，主持国家自然科学基金2项，国家重点研发计划子任务1项，省科技支撑项目1项，国家电网公司与南方电网公司科技项目等20余项。以第一作者/通讯作者发表学术论文50余篇，多篇论文获评年度优秀论文与高被引论文。担任中文核心期刊《供用电》编委、《电力系统自动化》候补编委、《Applied Energy》青年编委等。
乡村电网是乡村振兴的重要能源基础，是支撑分布式光伏发展和电动汽车下乡的主战场。然而乡村电网本身网架与供电能力薄弱，自动化覆盖不全，在分布式可再生能源消纳、源荷平衡方面面临严峻挑战，本报告将介绍新型乡村柔性配电系统承载力提升关键技术与示范应用，从点、线、面、体四个层次介绍新型乡村柔性配电系统承载力提升关键技术，并介绍当前示范应用情况，旨在通过挖掘乡村电网柔性潜力，就地就近高质量消纳可再生能源，推进乡村电网转型升级。
王剑晓，北京大学助理研究员，美国斯坦福大学访问学者，清华大学工学博士、工学和经济学学士。从事数据驱动优化决策理论方法及其在低碳能源系统韧性、储能与氢能技术领域的应用研究，主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金面上和青年项目。第一和通讯作者在Nature Sustainability、Nature Communications、The Innovation等发表论文100余篇，第一作者编写Springer英文专著1部，参编IEEE Press英文专著1部、中文专著3部；研究成果得到人民日报报道。担任Cell子刊The Innovation、IEEE Transactions on Industry Applications等期刊编委，入选科技部第六次国家技术预测专家、教育部全国研究生教育评估监测专家、第九批北京市优秀青年人才、福布斯中国U30精英榜、第七届中国科协青年人才托举工程、全国仿真创新应用优秀指导教师、北京市“千人进千企”专项行动产业特派员，获工信部优秀研究成果奖、中国电工技术学会科技进步二等奖、日内瓦国际发明金奖、吴文俊人工智能优秀青年等。
以潮流计算为代表的电力系统解析建模技术已有百年历史，然而在“双高”电力系统环境下，市场主体的非理性、运行方式的复杂性、安全稳定的非凸性无不模糊着模型的解析边界，以解析为基础、以数据为补充的电力系统优化方法应运而生。借鉴大数据思想，现有数据驱动方法往往伴随着大规模离线计算的数据积累和知识挖掘，但由于缺乏关键有效机理信息的引导，冗余无效的离线仿真消耗了大量算力资源。本报告对传统电力系统中内嵌非解析的数字模型这样一类优化问题，提出数字与解析耦合驱动的高效率、高精度优化方法，为高比例新能源渗透下电力系统安全经济调度运行提供一种新的解决思路。
城市电网灵活性资源与协调能力的不足，限制着其灾后快速恢复能力等方面的韧性提升。城市中海量的建筑，蕴含着巨大的灵活性资源；例如，可基于建筑本体热容与暖通空调系统实现虚拟储能，聚合后容量大、调节范围宽、响应速度快，进而激发各类资源的时空协调能力，给城市电网韧性提升带来了新的思路和手段。汇报人将介绍其在建筑-电网交互灵活性、电力系统韧性提升等方面的研究工作，主要包括：商业建筑负荷响应的实验研究及数据分析；商用建筑暖通空调系统参与电网辅助服务的能效分析与提升方法；基于深度强化学习并利用建筑暖通空调系统提供时空灵活性的城市电网灾后恢复方法；基于分布式纳什议价理论激励建筑-电网交互灵活性以缓解“鸭子曲线”的时空灵活性资源交易方法。
1、本届会议接受中英文论文。被会议录用并参会交流的高质量中文论文将被推荐到《电工技术学报》（EI收录），并经审稿专家审核后在2024/2025年正刊或增刊上刊登。
2、被会议录用并参会交流的英文论文，以及被会议录用但未被推荐期刊录用的中文论文（中文论文需翻译成英文），由斯普林格（Springer-Verlag）旗下的Lecture Notes in Electrical Engineering（EI收录）出版。
1、论文必须是原创性、首次公开发表的论文，内容应符合征稿范围，或属于电气工程学科领域及相关交叉学科。论文投稿需登录会议官方投稿网址 提交稿件。投稿时请详细登记联系方式，如手机号码、固定电话及Email等，以便联系。
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